Dezvoltat de echipa DeepMind din Londra, GenCast a demonstrat rezultate impresionante, reușind să întreacă cele mai avansate sisteme de prognoză în 97,2% din cazuri, conform unui studiu publicat recent în revista Nature. Progresul este cu atât mai remarcabil cu cât, până acum, meteorologii considerau că prognozele de încredere nu pot depăși o săptămână din cauza naturii imprevizibile a atmosferei terestre.
GenCast vs meteorologii clasici: Cum poate inteligența artificială să salveze vieți prin prognoze mai precise
Sistemul oferă o abordare complet nouă față de metodele clasice. În loc să folosească supercomputere uriașe, GenCast rulează pe dispozitive mai mici și învață din datele meteorologice istorice, analizând modele atmosferice din perioada 1979-2018.
CITEȘTE ȘI: Român din Italia, nevinovat la închisoare din cauza inteligenței artificiale
Rezultatul? O prognoză completă în doar câteva minute, față de câteva ore cât durează în prezent.
Kerry Emanuel, profesor emerit la MIT, consideră această realizare drept „importantă”, subliniind că prognozele mai precise pot aduce „beneficii socio-economice uriașe”, mai ales în prevenirea efectelor fenomenelor meteo extreme.
Meteorologul AI de la Google prezice vremea cu 15 zile înainte
Similar cu aplicațiile meteo de pe smartphone, GenCast oferă prognoze probabilistice, indicând șansele de producere a diferitelor fenomene meteorologice. Sistemul face acest lucru prin generarea a cel puțin 50 de predicții diferite pentru fiecare prognoză.
Echipa DeepMind nu își propune să înlocuiască meteorologii actuali. Dimpotrivă, cercetătorii sugerează că cea mai eficientă abordare ar fi o combinație între metodele tradiționale și noua tehnologie. Pentru transparență și dezvoltare ulterioară, atât programul GenCast, cât și codul său sursă vor fi puse la dispoziția comunității științifice.
Citiți monitorulcj.ro și pe Google News
Foto: depositphotos.com
